Главный научный советник Индии предлагает ввести национальный реестр рисков и инцидентов, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), и встроить правовые требования прямо в технологии, отказавшись на этом этапе от отдельного закона об ИИ.
Главный научный советник правительства Индии (Principal Scientific Advisor, PSA) предложил создать национальную базу данных для учета, классификации и анализа рисков и инцидентов, связанных с применением ИИ. Идея заключается в том, чтобы фиксировать реальный ущерб, выявлять уязвимости и одновременно не тормозить инновации из-за отсутствия прозрачности.
Предполагается, что в реестр будут поступать данные от государственных органов, частных компаний, научных организаций и институтов гражданского общества. В центре внимания — сбои в системах ИИ, дискриминирующие результаты, проблемы безопасности и случаи злоупотреблений.
Реестр задуман не только как инструмент отчетности, но и как механизм обучения: он должен помочь сформировать индийскую классификацию рисков, выявлять системные проблемы и новые угрозы, а также совершенствовать технические и правовые меры регулирования на основе данных.
В аналитическом докладе, выпущенном офисом советника, вместо жесткого административного контроля предлагается “техно-правовой” подход — встраивание юридических обязанностей прямо в архитектуру систем ИИ. Речь идет о защитных механизмах, журналах событий, подтверждениях соответствия требованиям, аудитах и, при необходимости, аварийных отключениях. Ключевыми принципами названы защита персональных данных, безопасность, надежность, справедливость, а также прозрачность, подотчетность и объяснимость алгоритмов на всех этапах жизненного цикла — от сбора данных до вывода систем из эксплуатации.
Для координации надзора предлагается создать Группу по управлению ИИ (AI Governance Group), а также экспертный комитет при Министерстве электроники и ИТ и отдельный Институт безопасности ИИ для оценки высокорисковых решений и подготовки специалистов.
В докладе отдельно подчеркивается, что Индии пока не нужен единый закон об ИИ: вместо этого предлагается закрывать регуляторные пробелы через отраслевые правила и точечные поправки. Это, по мнению автора, позволит сохранить гибкость регулирования по мере развития технологий.
Особое внимание уделено дипфейкам, которые предлагается рассматривать как системный риск. Автор доклада настаивает на обязательном указании происхождения контента, использовании криптографических метаданных и постоянных идентификаторов, а также на ведении журналов использования и координации отчетности об инцидентах.
Кроме того, в документе критикуется опора на западные бенчмарки при оценке ИИ-систем: они плохо учитывают индийские языки, акценты и разнообразие внешности. Вместо этого предлагается развивать локальные наборы данных и методики тестирования.
Рекомендации адресованы и разработчикам: им предлагается уже сейчас внедрять внутренние механизмы учета инцидентов, аудит моделей, контроль данных и локализованную оценку качества и справедливости алгоритмов.
Как отмечается в докладе, предложения сделаны накануне саммита India AI Impact Summit 2026 в Нью-Дели, где ожидается участие руководителей Nvidia, OpenAI, Google и Anthropic. По мнению советника, без четких “правил игры” интерес к Индии со стороны глобальных лидеров отрасли не приведет к устойчивому развитию.
Источник: Inc42
