17 февраля директор Международного центра конкурентного права и политики БРИКС (Антимонопольный центр БРИКС) выступил на Международной научно-практической конференции “Искусственный интеллект в сфере антимонопольного регулирования на пространстве Евразийского экономического союза”, которая прошла на юридическом факультете МГУ имени М.В. Ломоносова. Организаторами конференции стали МГУ и Блок по конкуренции Евразийской экономической комиссии (ЕЭК).
Развитию искусственного интеллекта (ИИ) сегодня уделяется повышенное внимание: государства принимают профильные законы, формируют стратегии развития ИИ и даже создают министерства ИИ, как, например, в Казахстане. В этих условиях антимонопольные органы по всему миру также внедряют ИИ в свою деятельность. Как отметил Максим Ермолович, член Коллегии (Министр) по конкуренции и антимонопольному регулированию Евразийской экономической комиссии, ИИ может стать ключевым инструментом для анализа рынков, выявления картелей, автоматизации рутинных процессов и применения риск-ориентированного подхода при контроле трансграничных поставок и госзакупок.
Процессы цифровизации экономики, по словам заместителя руководителя ФАС России Сергея Пузыревского, носят необратимый характер: уже в 2025 году оборот российских маркетплейсов превысил 11 трлн рублей, что составляет около 5,5% ВВП, а число заказов — более 6 млрд, и такая трансформация структуры рынков ставит новые вызовы перед регуляторами.
На фото (слева направо): Вероника Илларионова, Сергей Пузыревский, Максим Ермолович, Евгений Губин, Василий Громов © Высшая школа экономики
“Как антимонопольный орган мы должны купировать риски, связанные с ИИ, но не надо забывать, что ИИ дает и большое количество плюсов, потому что мы сами с помощью ИИ или его элементов получаем большое количество ценовых предложений и лучше ориентируемся в ценовом пространстве”,
— сказал замглавы ФАС.
Монополизация с использованием ИИ становится одним из ключевых вызовов для конкурентной политики, однако те же технологии могут стать инструментом радикального повышения эффективности самих антимонопольных органов, подчеркнул директор Антимонопольного центра БРИКС Алексей Иванов. Он указал на две системные проблемы, тормозящие развитие регулирования: фрагментацию и слабую аналитическую обработку данных внутри ведомств, а также недостаточный межведомственный и международный обмен информацией. Из-за этого регуляторы объективно уступают глобальным компаниям, активно использующим большие массивы данных для усиления своей рыночной власти.
В качестве одного из решений Иванов предложил переход к использованию обезличенных, агрегированных данных и создание ИИ-агента для антимонопольных ведомств. Такой инструмент позволил бы формировать не только аналитические, но и предиктивные выводы с учетом контекста, что особенно важно для антимонопольного анализа.
“Речь идет о переходе от разрозненного, юридически сегментированного использования данных к их агрегированному и функционально осмысленному применению. Учет в антимонопольном анализе контекста — макроэкономических факторов, разнообразных изменений, трендов и даже геополитической ситуации — всегда крайне сложен. Многие решения по антимонопольным делам и расследованиям принимаются на основе классических методов оценки состояния конкуренции, которые часто недостаточно учитывают этот контекст, что создает серьезные ограничения в качестве аналитики и принимаемых решений”.
Особое внимание Иванов уделил идее “радара слияний” — системы мониторинга процессов экономической концентрации, включая стратегические партнерства по примеру Microsoft-OpenAI, которые формально не подпадают под понятие классических сделок, но фактически меняют структуру рынков.
На фото: Алексей Иванов (на экране), Максим Ермолович, Евгений Губин, Василий Громов © Высшая школа экономики
По словам директора Антимонопольного центра БРИКС, действующие процедуры и инерция административного мышления (“эффект колеи”) сдерживают модернизацию. Вместо прямой борьбы с этими барьерами спикер предложил использовать технологический скачок — активное внедрение ИИ и автоматизацию обработки данных. Обезличивание информации, подчеркнул он, позволяет одновременно сохранить конфиденциальность и существенно расширить аналитические возможности регуляторов.
В заключение Иванов отметил, что промедление с цифровой трансформацией имеет свою цену: в то время как крупные компании уже давно работают в автоматизированной, глобальной среде обмена данными, антимонопольные органы рискуют оставаться в логике ручного анализа. По его мнению, именно использование ИИ способно сократить этот разрыв и обеспечить более проактивную, а не реактивную модель конкурентной политики.
Одним из примеров успешного применения ИИ в работе антимонопольных органов является ГИС “Антикартель” — специализированная цифровая платформа, предназначенная для выявления и пресечения ограничивающих конкуренцию соглашений. О ее применении рассказала Вероника Илларионова, заместитель начальника Управления по борьбе с картелями ФАС России. Технологической основой системы являются технологии больших данных и ИИ. Использование современных алгоритмов машинного обучения позволяет повысить эффективность работы регулятора и ускорить процесс выявления нарушений.
Александр Курдин, заместитель декана по научной работе Экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, заведующий лабораторией исследований цифровой экономики Экономического факультета МГУ, поднял вопрос о балансе кооперации и конкуренции в цифровой экономике с учетом развития ИИ. Он отметил, что для экономического развития конкуренция не обязательно должна быть интенсивной, и высокая концентрация в цифровой экономике с учетом фактора ИИ также может быть допустимой.
“Тем не менее цифровых гигантов нельзя оставлять в одиночестве — ведь для фронтирных фирм конкуренция важна. Но и подрывать стимулы сверхприбыли за счет сверхрегулирования рискованно для инновационной активности”,
— подчеркнул спикер.
С докладом об анализе рыночных процессов с помощью средств ИИ выступил Василий Громов, заместитель руководителя Департамента анализа данных и искусственного интеллекта Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
“Цифровизация экономики существенно увеличила число сделок, прежде всего за счет снижения транзакционных издержек. Этот тренд пока еще не полностью реализован, но в ближайшие годы с развитием искусственного интеллекта, который сможет самостоятельно находить участников транзакций, количество сделок может вырасти экспоненциально, и к этому необходимо быть готовыми заранее”.
© Высшая школа экономики
О возможностях ИИ в работе по выявлению картельных сговоров рассказал Андрей Паринов, главный эксперт Центра языковых и семантических технологий НИУ ВШЭ. Доклад “Анализ опыта применения искусственного интеллекта для защиты конкуренции в сфере использования цифровых платформ” представили Луиза Ханчукаева, руководитель направления антимонопольного права компании “Самокат”, преподаватель юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, и Мария Туктарова, руководитель отдела правового сопровождения интеллектуальной собственности и информационных технологий компании “Самокат”, патентный поверенный, приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ (СПб).
В завершение конференции Максим Ермолович отметил, что дискуссия позволила выявить больше проблем, чем изначально ожидалось, однако, "как ни странно, на каждую из них можно найти решение".
“Необходимо переходить к практикоориентированной модели работы: анализ рынков антимонопольным органам стран ЕАЭС и Евразийской экономической комиссии можно было бы провести в первом приближении без больших финансовых затрат, опираясь на совместный интеллектуальный труд участников”,
— заключил он, предложив запланировать новую совместную конференцию по искусственному интеллекту на второе полугодие текущего года.
В мероприятии приняли участие представители антимонопольных органов, МГУ им. М.В. Ломоносова, Санкт-Петербургского государственного университета, НИУ ВШЭ, а также представители бизнеса.
